Token-Zähler
Fügen Sie Ihren Text ein oder tippen Sie ihn, um die Token-Anzahl in Echtzeit für Ihr ausgewähltes KI-Modell zu sehen
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Zählen Sie Token präzise für GPT-4, Claude, Llama, Gemini und mehr. Optimieren Sie Ihre Prompts.
Ein umfassender Token-Zähler für KI-Entwickler, Prompt-Ingenieure und alle, die mit großen Sprachmodellen arbeiten.
Keine Einrichtung erforderlich. Einfach einfügen, Modell auswählen und Ergebnisse sofort sehen.
Geben Sie Ihren Text direkt ein oder laden Sie eine Datei hoch. Der Zähler verarbeitet jede Textlänge effizient.
Wählen Sie aus GPT-4, Claude, Llama, Gemini, Mistral und mehr. Jedes Modell verwendet seinen eigenen Tokenizer.
Erhalten Sie sofort Token-Anzahl, Kontextnutzung in Prozent und umfassende Textstatistiken.
Wie Entwickler und KI-Praktiker unseren Token-Zähler nutzen
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Alles, was Sie über das Token-Zählen für KI-Modelle wissen müssen.
Ein Token ist ein Textstück, das Sprachmodelle verarbeiten. Es kann ein Wort, Teil eines Wortes oder ein Satzzeichen sein. Zum Beispiel könnte 'Tokenisierung' in 'Token' und 'isierung' aufgeteilt werden. Verschiedene Modelle nutzen verschiedene Tokenisierungsschemen, weshalb die Zählungen variieren.
Für OpenAI und Claude Modelle verwenden wir deren offizielle Tokenizer für exakte Zählungen. Für Llama, Gemini und Mistral bieten wir Schätzungen basierend auf bekannten Tokenisierungsmustern.
Wir unterstützen GPT-4, GPT-4o, GPT-4-turbo, GPT-3.5-turbo (OpenAI), Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku, Claude 3.5 (Anthropic), Llama 2/3 (Meta), Gemini Pro/1.5/2.0 (Google) und Mistral Large/Medium/Small.
Absolut. Die gesamte Tokenisierung erfolgt lokal in Ihrem Browser mit JavaScript. Ihr Text wird niemals an einen Server gesendet - er bleibt auf Ihrem Gerät. Wir sammeln, speichern oder übertragen Ihre Daten nicht.
Ja! Installieren Sie es als Progressive Web App (PWA) über Ihren Browser, und Sie können Token auch ohne Internetverbindung zählen.
Sie können jede textbasierte Datei hochladen: .txt, .md, .json, .xml, .csv, .log, .html, .css, .js, .py und mehr. Das Tool liest den Rohtextinhalt zur Tokenisierung.
Das Kontextfenster ist die maximale Anzahl von Token, die ein Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann (Eingabe + Ausgabe). Beispielsweise hat GPT-4 ein 8K-Kontextfenster, während GPT-4-turbo 128K hat. Unser Tool zeigt, wie viel davon Ihr Text nutzt.
Wir verwenden den offiziellen JavaScript-Tokenizer von Anthropic (@anthropic-ai/tokenizer) für genaue Claude-Token-Zählung. Dies liefert exakte Zählungen für alle Claude 3 und 3.5 Modelle.
Dieses Tool funktioniert in allen modernen Browsern, einschließlich Chrome, Firefox, Safari und Edge. Es ist für die Desktop-Nutzung optimiert, funktioniert aber auch auf mobilen Geräten.
Wir freuen uns über Feedback! Sie können Probleme oder Funktionsanfragen über unser GitHub-Repository einreichen. Wir verbessern uns ständig basierend auf Benutzereingaben.
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