トークンカウンター
テキストを貼り付けまたは入力して、選択したAIモデルのリアルタイムトークン数を確認
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AI開発者、プロンプトエンジニア、大規模言語モデルを扱うすべての方向けの包括的なトークンカウンター。
セットアップ不要。貼り付けて、モデルを選択し、すぐに結果を確認。
テキストを直接入力するか、ファイルをアップロード。カウンターはあらゆる長さのテキストを効率的に処理します。
GPT-4、Claude、Llama、Gemini、Mistralなどから選択。各モデルは独自のトークナイザーを使用します。
トークン数、コンテキスト使用率、包括的なテキスト統計を即座に取得。
開発者やAI実践者がトークンカウンターをどのように使用しているか
テキストを貼り付けまたは入力して、選択したAIモデルのリアルタイムトークン数を確認
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AIモデルのトークンカウントについて知っておくべきすべてのこと。
トークンは言語モデルが処理するテキストの断片です。単語、単語の一部、または句読点である場合があります。例えば、「tokenization」は「token」と「ization」に分割されることがあります。モデルごとに異なるトークン化方式を使用するため、カウント数が異なります。
OpenAIとClaudeモデルでは、公式トークナイザーを使用して正確なカウントを提供します。Llama、Gemini、Mistralでは、既知のトークン化パターンに基づいた推定値を提供します。
GPT-4、GPT-4o、GPT-4-turbo、GPT-3.5-turbo(OpenAI)、Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku、Claude 3.5(Anthropic)、Llama 2/3(Meta)、Gemini Pro/1.5/2.0(Google)、Mistral Large/Medium/Smallをサポートしています。
もちろんです。すべてのトークン化はブラウザ内でJavaScriptを使用してローカルで行われます。テキストはサーバーに送信されることはありません - デバイスに保存されます。データの収集、保存、送信は行いません。
はい!ブラウザからProgressive Web App(PWA)としてインストールすれば、インターネット接続なしでもトークンをカウントできます。
あらゆるテキストベースのファイルをアップロードできます:.txt、.md、.json、.xml、.csv、.log、.html、.css、.js、.pyなど。ツールはトークン化のために生のテキストコンテンツを読み取ります。
コンテキストウィンドウは、モデルが1回のリクエストで処理できる最大トークン数です(入力+出力)。例えば、GPT-4は8Kのコンテキストウィンドウを持ち、GPT-4-turboは128Kです。私たちのツールは、テキストがこのウィンドウのどれだけを使用しているかを表示します。
正確なClaudeトークンカウントのために、Anthropicの公式JavaScriptトークナイザー(@anthropic-ai/tokenizer)を使用しています。これにより、すべてのClaude 3および3.5モデルで正確なカウントが提供されます。
このツールはChrome、Firefox、Safari、Edgeを含むすべてのモダンブラウザで動作します。デスクトップ用に最適化されていますが、モバイルデバイスでも動作します。
フィードバックを歓迎します!GitHubリポジトリを通じて問題や機能リクエストを送信できます。ユーザーの意見に基づいて常に改善しています。
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