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AI 토큰을 즉시 계산하세요

GPT-4, Claude, Llama, Gemini 등의 토큰을 정확하게 계산하세요. 프롬프트를 최적화하세요.

개인정보 우선
정확한 카운트
초고속
멀티 모델
기능

토큰 계산에 필요한 모든 것

AI 개발자, 프롬프트 엔지니어, 대규모 언어 모델을 사용하는 모든 분을 위한 종합 토큰 카운터입니다.

멀티 모델 지원
OpenAI GPT-4/4o, Claude 3, Llama 3, Gemini, Mistral 등의 토큰을 계산하세요. 모델 간 즉시 전환 가능합니다.
정확한 토큰화
공식 토크나이저(tiktoken, Claude 토크나이저)를 사용하여 정확하게 계산합니다. 지원 모델에 대해 추정 없이 정확한 결과를 제공합니다.
종합 통계
상세한 텍스트 분석: 문자 수, 단어 수, 문장 수, 단락 수 및 평균 길이를 제공합니다.
100% 비공개
모든 처리가 브라우저에서 로컬로 수행됩니다. 텍스트가 기기를 떠나지 않습니다 - 서버 없음, 추적 없음.
오프라인 작동
PWA로 설치하고 인터넷 없이도 언제 어디서나 토큰을 계산하세요.
실시간 업데이트
입력하는 동안 토큰 수가 업데이트되는 것을 확인하세요. '계산' 클릭 불필요 - 결과가 즉시 나타납니다.
파일 업로드
.txt, .md, .json, .xml 또는 기타 텍스트 파일을 업로드하세요. 드래그 앤 드롭 또는 클릭하여 찾아보기.
컨텍스트 추적
시각적 진행 표시줄로 모델의 컨텍스트 윈도우를 얼마나 사용하고 있는지 확인하세요.
쉬운 복사 붙여넣기
텍스트를 붙여넣기만 하면 즉시 결과를 얻을 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 통계를 클립보드에 복사하세요.
사용 방법

3단계로 토큰 계산

설정이 필요 없습니다. 붙여넣기, 모델 선택, 즉시 결과 확인.

01

붙여넣기 또는 업로드

텍스트를 직접 입력하거나 파일을 업로드하세요. 카운터는 모든 길이의 텍스트를 효율적으로 처리합니다.

02

모델 선택

GPT-4, Claude, Llama, Gemini, Mistral 등에서 선택하세요. 각 모델은 자체 토크나이저를 사용합니다.

03

통계 보기

토큰 수, 컨텍스트 사용률, 포괄적인 텍스트 통계를 즉시 확인하세요.

밀리초 내 결과

사용 사례

개발자와 AI 실무자들이 토큰 카운터를 사용하는 방법

프롬프트 엔지니어링
컨텍스트 제한에 맞게 프롬프트를 최적화하세요. 다양한 버전을 테스트하고 토큰 영향을 확인하세요.
API 비용
요청 전에 API 비용을 추정하세요. 호출당 사용하는 토큰 수를 정확히 파악하세요.
컨텍스트 관리
텍스트가 모델 컨텍스트 제한 내에 맞는지 확인하세요. 사용률을 실시간으로 추적하세요.
챗봇
제한 내에 유지하기 위해 대화 기록을 관리하세요. 컨텍스트를 언제 자르거나 요약할지 파악하세요.
문서
문서 청킹 전략을 계획하세요. AI 처리를 위해 큰 문서를 분할하는 방법을 이해하세요.
기업
팀 전체에서 토큰 카운팅을 표준화하세요. AI 기능 개발을 위한 일관된 메트릭.
AI 도구

토큰 계산

텍스트를 붙여넣거나 입력하여 선택한 AI 모델의 실시간 토큰 수를 확인하세요

[object Object] logo

토큰 카운터

토큰 카운터

텍스트를 붙여넣거나 입력하여 선택한 AI 모델의 실시간 토큰 수를 확인하세요

  • Count tokens for GPT-4, Claude, and other AI models
  • Calculate API costs based on token usage
  • Works offline - no data sent to servers

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텍스트를 붙여넣거나 입력하여 선택한 AI 모델의 실시간 토큰 수를 확인하세요

로딩 중......

자주 묻는 질문

AI 모델의 토큰 계산에 대해 알아야 할 모든 것.

토큰은 언어 모델이 처리하는 텍스트 조각입니다. 단어, 단어의 일부 또는 구두점일 수 있습니다. 예를 들어 'tokenization'은 'token'과 'ization'으로 나뉠 수 있습니다. 모델마다 다른 토큰화 방식을 사용하므로 카운트가 다릅니다.

OpenAI와 Claude 모델의 경우 공식 토크나이저를 사용하여 정확한 카운트를 제공합니다. Llama, Gemini, Mistral의 경우 알려진 토큰화 패턴을 기반으로 추정치를 제공합니다.

GPT-4, GPT-4o, GPT-4-turbo, GPT-3.5-turbo(OpenAI), Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku, Claude 3.5(Anthropic), Llama 2/3(Meta), Gemini Pro/1.5/2.0(Google), Mistral Large/Medium/Small을 지원합니다.

물론입니다. 모든 토큰화는 브라우저에서 JavaScript를 사용하여 로컬로 수행됩니다. 텍스트는 서버로 전송되지 않습니다 - 기기에 유지됩니다. 데이터를 수집, 저장 또는 전송하지 않습니다.

네! 브라우저에서 Progressive Web App(PWA)으로 설치하면 인터넷 연결 없이도 토큰을 계산할 수 있습니다.

모든 텍스트 기반 파일을 업로드할 수 있습니다: .txt, .md, .json, .xml, .csv, .log, .html, .css, .js, .py 등. 도구는 토큰화를 위해 원시 텍스트 콘텐츠를 읽습니다.

컨텍스트 윈도우는 모델이 단일 요청에서 처리할 수 있는 최대 토큰 수입니다(입력 + 출력). 예를 들어 GPT-4는 8K 컨텍스트 윈도우를, GPT-4-turbo는 128K를 가집니다. 우리 도구는 텍스트가 이 윈도우의 얼마를 사용하는지 보여줍니다.

정확한 Claude 토큰 카운팅을 위해 Anthropic의 공식 JavaScript 토크나이저(@anthropic-ai/tokenizer)를 사용합니다. 이는 모든 Claude 3 및 3.5 모델에 대해 정확한 카운트를 제공합니다.

이 도구는 Chrome, Firefox, Safari, Edge를 포함한 모든 최신 브라우저에서 작동합니다. 데스크톱 사용에 최적화되어 있지만 모바일 기기에서도 작동합니다.

피드백을 환영합니다! GitHub 저장소를 통해 문제나 기능 요청을 제출할 수 있습니다. 사용자 의견을 바탕으로 지속적으로 개선하고 있습니다.

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